排序
能不能被搜索到的问题解决了,接下来就是商家们更关心的问题,就是:怎样让自己的商品在搜索中让更多的用户看到?
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这个就涉及到搜索的排序算法了。每家电商的搜索排序都是按照自己的算法逻辑进行的。排序的算法逻辑也是各有千秋和特色。排序算法应该是站内搜索里面各大电商的核心机密。
但是,排序的因子就不那么机密了,基本上你想得到的就这么些。只是各家在各个因子上的权重不一样,计算方式也不一样。
我们先来列举一下这些因子有哪些:销量(淘宝用成交笔数)、点击、收藏、加购、**率、商品质量分(商品信息的完善和准确程度)、用户行为偏好(用以做千人千面个性化)、店铺评分等信息。
我这里倒是有一些 排序算法的公式,但是还是算了,我看了也头疼,大家只要知道影响排序算法因子就行,知道哪些因子起了决定性作用就ok。
下图为我为自家公司在初期版本上的排序因子,看看能得出什么结论?现在很多淘宝商家削尖了脑袋想一探这个排序算法的究竟,其实大可不必,电商千千万,搜索一条路。对于产品和运营而言,只要知道哪些是直接能够提升销售和转化就够了。
其实排序分为两个主要的阶段,一个是大范围的排序(类目排序),一个是商品范围的排序。
什么意思呢?首先,用户在输入一个关键词后,大概率是一个物品词或者品牌词,用户在电商网站使用搜索,95%的概率是要寻找想要购买的商品。此时,我们需要给到他们在这些商品的集合。我们称之为列表或者类目或者叫分类。
大家在电商app首页的底部 一般会看到这个模块,这个项目我将在后面的章节中给大家更加深入的讲解。如下图所示(红框部分就是分类)):也就是说先要定位用户想要寻找的商品在哪个分类中。只有找到这个商品的集合类目,然后再该类目中进行商品的排序,这才是排序的两步走战略——一步,类目预测;第二步,商品排序。
目前类目预测主要是两种方式互为补充:人工和机器算法。
人工也就是我上一章中提到的人工后台干预。机器类目预测目前主要的方式有:类目文本+商品量集群算法;贝叶斯预测算法;中心词类目预测算法。这几种算法各有优劣,我将会在之后的搜索算法章节进行详细介绍。